Postdoctoral Profile

教育背景：

• 2018.09-2023.06 北京师范大学 数学科学学院 概率论与数理统计专业 理学博士
• 主修课程：概率论基础、随机过程、马氏过程、分枝过程、随机微分方程、大偏差理论及其应用、随机环境中的随机游动
• 2014.09-2018.06 江西财经大学 统计学院 统计学专业 经济学学士
• 主修课程：数学分析、高等代数、常微分方程、实变函数、泛函分析、概率论与数理统计、多元统计分析

学术成果：

• [1] Wenming Hong, Shengli Liang, Xiaoyue Zhang. (2022): Conditional L1-Convergence for the Martingale of a Critical Branching Process in Random Environment. Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics，316(1): 184-194.
• [2] Wenming Hong, Shengli Liang. (2022): Random walks in time-inhomogeneous random environment conditioned to stay positive. Available at arXiv:2211.15017. Submitted.
• [3] Wenming Hong, Shengli Liang. (2023): Conditional central limit theorem for critical branching random walk. Submitted.
• [4] Wenming Hong, Shengli Liang. (2023): Convergence of the derivative martingale for the branching random walk in time random environment. Submitted.